KKTV资料竞赛又来了!首度开放上千万资料预测用户观影时机六

KKTV资料竞赛又来了!首度开放上千万资料预测用户观影时机六

KKTV资料竞赛又来了!首度开放上千万资料预测用户观影时机六

国内 OTT 影音平台 KKTV 与影音串流技术领航家 KKStream,携手打造科技菁英、数据分析好手不可错过的年度赛事 KKTV Data Game 17.11。暨今年 6 月于线上数据科学竞赛平台 Kaggle 举办首届大型资料竞赛后,再度推出全新竞赛主题「神準预测用户观影时机」,并开放 KKTV 上千万笔资料供参赛者分析,以分组竞赛方式、搭配机器学习的预测逻辑,推算在未来的一週内,使用者会在哪些时段看剧,进而优化推播系统,在「对」的时机推送给即将要追剧的用户,充份利用资料科学与数据分析方式,结合推播提醒,打造「最贴近用户使用习惯」的追剧 APP。本次更祭出$60,000 元的高额奖金与一票难求的 KKBOX 年度风云榜门票,广邀科技界、数据分析好手参赛。 首届竞赛广受迴响 八成参赛者为科技界专业人士 KKTV 与 KKStream 齐心致力于优化数据分析技术,并开放真实观影资料,广邀各路好手挑战。首届主题为「猜出用户下一部看什幺」作为试金石,总共有 61 个团队、81 位参赛者参加,比赛期间更有 221 位 Kaggle 用户曾下载资料,对竞赛兴趣浓厚。首届比赛结果揭晓,得奖者除了 KKBOX 的参赛者外,还包括知名科技公司如富士康、趋势科技等工程师及大学教授等,显示出资料竞赛对科技界的强烈吸引力,更是成为从事相关领域的数据分析师、工程师等专家「自我挑战」的最佳测试。 优化推荐系统 结合机器学习以数据贴近用户的心 本次比赛加入了「时间」的元素,旨在学习用户的观影作息:将对的讯息,在对的时间递出,精準呈现给用户。平均而言,一位用户在手机中安装约 40 到 60 个 APP。想要在众多的 APP 中脱颖而出,APP 与用户之间的沟通与时机就成了关键点。KKTV 与 KKStream 尝试透过机器学习,了解与不同用户适合沟通的时段,不过份打扰用户,以适时的提醒,更加贴近用户的使用习惯。KKStream 资深技术总监官顺晖表示:「上次比赛中,我们期望参赛者能建立模型,捕捉不同用户的戏剧喜好,提出个人化的推荐。这次的目的在预测用户的观影作息。结合二者,我们将更有自信打造出更贴近用户喜好及作息的推播系统。当我们能够在用户习惯观影时段的前一小时早一步通知用户:,有效强化用户对于平台的黏着度与好感度。」   KKTV Data Game 17.11 资料竞赛资讯 报名时间:即日起到 12/3 比赛结束止 比赛介绍kktv-data-game-1711 报名网址:>>> http://bit.ly/kktv_dg_1711 KKTV Data Game 17.11 竞赛奖品